Florian Braun

Philosophie in Lehre und Forschung

Forschungsethik in der Wissenschaftspraxis: Einsatz von KI in Forschung und Lehre (200088)

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Inhaltsskizze | Modulzuordnung und inhaltliche Schwerpunkte | Literaturempfehlungen | Anmeldung | Seminarplan

Inhaltsskizze

Die Übung (Blockseminar) dient zur Vorbereitung der Praxisphase im Rahmen des Zertifikatsstudiengangs und widmet sich beispielhaft einem forschungsethischen Thema. Sie richtet sich explizit an Studierende im Modul 3 des Zertifikatsstudiengangs.

In diesem Seminar beschäftigen wir uns mit Künstlicher Intelligenz mit einem besonderen Fokus auf Large Language Models. Der Schwerpunkt des Seminars liegt auf der forschungsethischen Auslotung des Einsatzes in Forschung und Lehre.

Modulzuordnung und inhaltliche Schwerpunkte

Modulzuordnung gemäß der Studienordnung im Zertifikatsstudiengang „Forschungsethik“

  • Zertifikatsstudiengang Forschungsethik: GrnM3 01
  • Nebenfach Informatik

Literaturempfehlungen

  1. Ertel (2025): Grundkurs Künstliche Intelligenz. Eine praxisorientierte Einführung. Springer
  2. Fischer (2024): Künstliche Intelligenz. In: Gutmann et. al., Hg.: Handbuch Technikphilosophie. Springer
  3. Kurpicz-Briki (2024): Mehr als ein Chatbot. Entmystifizierung der Sprachmodelle. Springer
  4. Mainzer, Hg. (2024): Philosophisches Handbuch Künstliche Intelligenz. Springer
  5. Bendel (2023): 300 Keywords Generative KI. Springer
  6. Hemler (2023): ChatGPT als Hilfsmittel in der juristischen Klausur – ein Experiment. ZDRW 4
  7. Reinmann (2023): WOZU SIND WIR HIER? Reflexion und Diskussion zu ChatGPT in der Hochschullehre. Impact Free
  8. Seemann (2023): KI, LLM, ChatGPT und die Arbeitswelt der Zukunft. Hans Böckler Stiftung
  9. Hochschulforum Digitalisierung (2023): Zehn Thesen zur Zukunft des Schreibens in der Wissenschaft. Diskussionspapier 23
  10. Rosengrün, Sebastian (2021): Künstliche Intelligenz zur Einführung. Junius
  11. Bendel, Hg. (2019): Handbuch Maschinenethik. Springer
  12. Mainzer, Klaus (2018): Wie berechenbar ist unsere Welt. Herausforderungen für Mathematik, Informatik und Philosophie im Zeitalter der Digitalisierung. Springer

Anmeldung

Um am Seminar teilzunehmen, melden Sie sich bitte bis zum 30.06.2026 im gleichnamigen OLAT-Kurs an. Eine Einschreibung in den OLAT-Kurs ist wichtig, weil über OLAT der Termin für die Vorbesprechung kommuniziert wird.